Mucho se habla de la inteligencia artificial (IA) y muchos son los usos que se le pueden dar. Por ejemplo, Jap√≥n, en los Juegos Ol√≠mpicos de 2020, usar√°n este tipo de tecnolog√≠a para el reconocimiento facial de los deportistas. Igual de sorprendente es una app que usa este tipo de tecnolog√≠a para tratar la depresi√≥n, un chatbot llamado Woebot; o ahora casi la mayor√≠a de smartphone vienen con dicha tecnolog√≠a para predecir tus movimientos y hacerte “la vida m√°s f√°cil”. Cualquier cosa rodeada de la palabra IA parece sacada de un cap√≠tulo de Black Mirror (si no has visto esta serie, te la recomiendo si te gusta el mundo tecnociencia).

En esta ocasión la inteligencia artificial ha llamado la atención porque puede rastrear la actividad cerebral invisible para el ojo humano y, determinar o predecir, si el paciente comatoso puede despertar o no.

El sistema de IA, desarrollado tras ocho a√Īos de investigaci√≥n por la Academia de Ciencias de China y el Hospital General PLA en Beijing, ha logrado una precisi√≥n del 88¬†por ciento en las evaluaciones de pron√≥stico, seg√ļn los investigadores.

El modelo discriminó entre pacientes que recuperarían la conciencia más tarde y aquellos que no lo harían con una precisión de alrededor del 88% en tres conjuntos de datos de dos centros médicos.

Algunos de sus resultados fueron publicados en un artículo de investigación en el mes pasado en la revista eLife: Prognostication of chronic disorders of consciousness using brain functional networks and clinical characteristics.

Gracias a dicho estudio se “ha predicho con √©xito un n√ļmero de pacientes que recuperaron la conciencia despu√©s de que inicialmente se determin√≥ que no ten√≠an esperanzas de recuperaci√≥n”, dijeron los investigadores en un comunicado.

Concretamente en China, por tradici√≥n, las familias han tendido a prolongar la vida de un ser querido en estado comatoso. No obstante, en los √ļltimos a√Īos, m√°s personas se est√°n dando cuenta de que esta prolongaci√≥n asistida de su vida puede conllevar sufrimiento a sus seres queridos. Aqu√≠ la raz√≥n de ser de este estudio, que ayudar√° a los m√©dicos a pronosticar su recuperaci√≥n.

Es decir, el modelo tiene una buena interpretabilidad, proporcionando así una ventana para tranquilizar a los médicos y científicos sobre la importancia de los diferentes predictores, incluyendo redes cerebrales, conectividades funcionales y características clínicas.

En conjunto, estas ventajas podrían ofrecer un pronóstico objetivo para los pacientes en estado comatoso para optimizar su manejo y profundizar en la comprensión de la función cerebral durante inconsciencia.

 

 

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