Mucho se habla de la inteligencia artificial (IA) y muchos son los usos que se le pueden dar. Por ejemplo, Jap贸n, en los Juegos Ol铆mpicos de 2020, usar谩n este tipo de tecnolog铆a para el reconocimiento facial de los deportistas. Igual de sorprendente es una app que usa este tipo de tecnolog铆a para tratar la depresi贸n, un chatbot llamado Woebot; o ahora casi la mayor铆a de smartphone vienen con dicha tecnolog铆a para predecir tus movimientos y hacerte “la vida m谩s f谩cil”. Cualquier cosa rodeada de la palabra IA parece sacada de un cap铆tulo de Black Mirror (si no has visto esta serie, te la recomiendo si te gusta el mundo tecnociencia).

En esta ocasi贸n la inteligencia artificial ha llamado la atenci贸n porque聽puede rastrear la actividad cerebral invisible para el ojo humano y, determinar o predecir, si el paciente comatoso puede despertar o no.

El sistema de IA, desarrollado tras ocho a帽os de investigaci贸n por la Academia de Ciencias de China y el Hospital General PLA en Beijing, ha logrado una precisi贸n del 88聽por ciento en las evaluaciones de pron贸stico, seg煤n los investigadores.

El modelo discrimin贸 entre pacientes que recuperar铆an la conciencia m谩s tarde y aquellos que no lo har铆an con una precisi贸n de alrededor del 88% en tres conjuntos de datos de dos centros m茅dicos.

Algunos de sus resultados fueron publicados聽en un art铆culo de investigaci贸n en el mes pasado en la revista eLife:聽Prognostication of chronic disorders of consciousness using brain functional networks and clinical characteristics.

Gracias a dicho estudio se “ha predicho con 茅xito un n煤mero de pacientes que recuperaron la conciencia despu茅s de que inicialmente se determin贸 que no ten铆an esperanzas de recuperaci贸n”, dijeron los investigadores en un comunicado.

Concretamente en China, por tradici贸n, las familias han tendido a prolongar la vida de un ser querido en estado comatoso. No obstante, en los 煤ltimos a帽os, m谩s personas se est谩n dando cuenta de que esta prolongaci贸n asistida de su vida puede conllevar sufrimiento a sus seres queridos. Aqu铆 la raz贸n de ser de este estudio, que ayudar谩 a los m茅dicos a pronosticar su recuperaci贸n.

Es decir, el modelo tiene una buena interpretabilidad, proporcionando as铆 una ventana para tranquilizar a los m茅dicos y cient铆ficos sobre la importancia de los diferentes predictores, incluyendo redes cerebrales, conectividades funcionales y caracter铆sticas cl铆nicas.

En conjunto, estas ventajas podr铆an ofrecer un pron贸stico objetivo para los pacientes en estado comatoso para optimizar su manejo y profundizar en la comprensi贸n de la funci贸n cerebral durante inconsciencia.

 

 

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